无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配

• 作者: 朱秀昌 衡林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无重叠视域 主颜色谱直方图 相似度测量 尺度不变特征变换(SIFT)
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 188-193
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0695

摘要

在无重叠视域的多摄像机监控中，由于不同摄像机的视域差别和视域分离，同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同，因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同，在无重叠视域的多摄像机下进行目标匹配的方法。该方法经过初始聚类和K-means聚类对目标进行主颜色谱的提取，利用EMKM算法改善K-means对初始中心点的依赖性，把提取出来的主颜色谱直方图作为目标的特征，然后利用特征相似度测量来判定任意两个物体之间是否匹配；当无法对某些物体进行准确匹配时，再利用SIFT特征进行下一步匹配。该方法也可以用于有重叠视域的多摄像机目标匹配中，通过与其他匹配方法相结合，提高匹配的准确度。实验结果证实了该方法具有较高的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱秀昌	南京邮电大学通信与信息工程学院	193	1476	17.0	28.0
2	衡林	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	9	1.0	1.0