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摘要:
针对非线性、多变量、强耦合系统的控制问题,提出一种基于双曲函数的非线性PID自学习控制方法。在PID控制过程中,用双曲函数构造比例、积分、微分3个增益参数分别随误差变化的规律曲线,将传统线性PID控制律转化为非线性PID控制律的控制思想,并使用自学习算法实时调整3个非线性增益函数的增益系数,实现基于双曲函数的非线性PID自学习控制。仿真实验结果表明,与其他控制方法相比,该方法具有更强的鲁棒稳定性和抗扰动能力,是一种有效的控制方法,在非线性控制领域具有重要的应用价值。
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文献信息
篇名 非线性PID自学习控制方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非线性PID 双曲函数 自学习控制 增益参数 鲁棒稳定性 抗扰动能力
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 224-227
页数 4页 分类号 TP273
字数 1947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾喆昭 长沙理工大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
2 贺莹 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 16 1.0 3.0
3 张畅 长沙理工大学电气与信息工程学院 5 35 2.0 5.0
4 李霖 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性PID
双曲函数
自学习控制
增益参数
鲁棒稳定性
抗扰动能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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