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摘要:
本体在知识表达、共享、重用以及语义查询中具有重要作用,但在本体融合过程中存在概念层融合难的问题。为此,提出一种挖掘本体概念语义的方法。该方法从实例数据出发,以实例相似度矩阵为基础,在实例层和概念层交替进行概念语义挖掘,将挖掘结果通过属性语义反馈到实例层,并对其进行修正和补充。利用OAEI2012提供的测试本体进行实验,结果显示查全率与查准率均得到提高,证明了该方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于实例相似度的概念语义挖掘方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实例相似度 实例匹配 概念语义 属性语义 本体融合 语义网
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 219-223
页数 5页 分类号 TP18
字数 4149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐博艺 上海交通大学安泰经济与管理学院 41 876 16.0 29.0
2 谢诚 上海交通大学软件学院 2 11 1.0 2.0
3 游妍 上海交通大学安泰经济与管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
实例相似度
实例匹配
概念语义
属性语义
本体融合
语义网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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