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摘要:
针对显微视觉中的柱状物体图像的清晰度问题,提出了一种实时检测图像特征并跟踪特征区域进行自动聚焦的方法。该聚焦算法包括聚焦评价函数、聚焦搜索算法和聚焦区域选择。该聚焦搜索算法实现了显微视觉系统下快速准确的聚焦,克服了爬山搜索算法的缺点,有效避免搜索结果陷入局部极大值。显微视觉中对聚焦区域的选择尤为重要,以图像特征区域作为聚焦区域,实时检测该特征区域进行聚焦,实现了在景深小于柱状物体半径的情形下对柱状物体边缘的精确聚焦。粗聚焦后电机位置的标准差为205μm,精聚焦后电机位置的标准差为37μm。实验结果表明,该自动聚焦方法能够满足微装配系统对显微视觉的聚焦需求。
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文献信息
篇名 显微视觉系统对柱状微零件自动聚焦技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚焦区域选择 聚焦搜索算法 自动聚焦 柱状零件 显微视觉 微装配
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 122-126,142
页数 6页 分类号 TP393
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0328
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娟 中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心 62 472 11.0 20.0
2 徐德 中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心 76 1525 20.0 36.0
3 罗李焱 中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心 2 13 2.0 2.0
4 张正涛 中国科学院自动化研究所精密感知与控制中心 17 205 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚焦区域选择
聚焦搜索算法
自动聚焦
柱状零件
显微视觉
微装配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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