复杂光照下的缩微道路车道线检测方法

• 作者: 储卫东 王国胤 罗强
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 朴素贝叶斯 大津法 改进概率霍夫变换
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 2013'粗糙集
• 页码范围: 46-49,70
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 5549字
• 语种: 中文

摘要

为了解决复杂光照下的缩微道路车道线检测问题,提出了一种适用于复杂光照下的缩微道路车道线检测方法.首先运用朴素贝叶斯对不同光照下的车道图像进行分类,然后对分类后的车道图像采取相应的图像处理方法,最后运用改进的大津法和改进概率霍夫变换来检测车道线.对多段不同光照模式下的车道图像进行的仿真实验表明,该方法对缩微道路车道线检测的成功率达到95.5％,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤		5	80	4.0	5.0
2	罗强		1	11	1.0	1.0
3	储卫东		1	11	1.0	1.0