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摘要:
大数据时代到来,备份数据量增大给存储空间带来新的挑战。重复数据删除技术在备份存储系统中正逐渐流行,但大量数据访问,造成了磁盘的很大负担。针对重复数据删除技术存在的块索引查询磁盘瓶颈问题,文中提出了文件相似性与数据流局部性结合方法改善磁盘I/O性能。该方法充分发挥了各自的优势,相似性优化了索引查找,可以检测到相同数据检测技术不能识别的重复数据;而数据局部性保留了数据流的序列,使得cache的命中率提高,减少磁盘访问次数。布鲁过滤器存储数据块索引可节省大量查询时间和空间开销。对于提出的解决方法所涉及的重要参数如块大小、段大小以及对误判率的影响做了深入分析。通过相关实验评估与性能分析,实验数据与结果为进一步系统性能优化问题提供了重要的数据依据。
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文献信息
篇名 相似性-局部性方法相关参数分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 重复数据删除技术 相似性与局部性 布鲁过滤器 磁盘瓶颈
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP301
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛明军 上海大学计算机工程与科学学院 22 75 5.0 7.0
2 张星煜 上海大学计算机工程与科学学院 1 3 1.0 1.0
3 张建 上海大学计算机工程与科学学院 14 59 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
重复数据删除技术
相似性与局部性
布鲁过滤器
磁盘瓶颈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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