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摘要:
对0/1背包问题进行研究,提出一种自适应元胞粒子群算法。在算法设计过程中,重新定义粒子位置和速度的更新方程,引入自适应因子,为有效粒子的主动进化和无效粒子的主动退化提供依据,新的编码方式使得新产生的粒子能够以更大的概率和更快的速度成为有效粒子,将元胞及其邻居引入到算法中保持种群的多样性,利用元胞的演化规则进行局部优化,避免算法陷入局部极值。对多组不同规模的背包问题进行仿真实验,结果表明,该算法不仅可以有效求解0/1背包问题,而且能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性。
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文献信息
篇名 求解0/1背包问题的自适应元胞粒子群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化 0/1背包问题 自适应因子 元胞自动机 组合约束优化 NP难题
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 198-203
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 李枝勇 上海理工大学管理学院 10 238 8.0 10.0
3 张惠珍 上海理工大学管理学院 86 662 16.0 23.0
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
0/1背包问题
自适应因子
元胞自动机
组合约束优化
NP难题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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