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摘要:
对建筑物横拉承压力的研究很少,主要是因为建筑物横拉承压的受力较为复杂,还受到建筑物形状、受力面积、碰撞大小等因素的共同影响,具有较强的随机性和复杂性。传统的基于非平稳时间序列的建筑物承压载荷检测方法,在测试随机性负荷时,会因为缺少小区域受力测量能力导致测试结果发生偏差。提出优化神经网络的建筑物横拉承压力钢筋负荷测量方法,通过对建筑物承压局部特性与整体结构聚力,将小波基函数作为建筑物横向承压力传递函数,建立测试模型。实验结果表明:该测试方法用于建筑物横拉承压载荷数据测量,精度满足要求,具有很好的适用性。
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文献信息
篇名 建筑物横拉承压力钢筋负荷测量方法仿真
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 建筑承压 小波分析 横向承压
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TU769
字数 2450字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淳慧 广东工程职业技术学院建筑工程学院 9 13 2.0 3.0
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