基于Chan-Vese模型与形态学的医学图像分割算法

• 作者: 陈家新 马远征
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 医学图像分割 Chan-Vese模型 数学形态学 复合多相水平集
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2589-2591,2594
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对传统的多相Chan-Vese模型在进行多区域分割时容易产生空相位的问题,提出了一种改进的新的医学图像分割算法;该算法结合Chan-Vese模型、数学形态学、复合多相水平集分割算法,通过迭代腐蚀操作提取医学图像的轮廓,利用添加了复合多相水平集算法的Chan-Vese模型对医学图像进行分割,通过迭代膨胀操作复原图像;实验结果和分析表明,采用该算法很好地解决了医学图像分割过程中容易出现的多区域分割问题,减少了空相位的产生,而且对图像边缘有很好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家新		41	289	9.0	14.0
2	马远征		1	2	1.0	1.0