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摘要:
针对于行为分析的Android恶意代码检测技术均需要收集大量的运行数据,文中提出了一种基于用户模拟交互技术的数据收集方式。使用计算机及若干个Android设备,自动化完成有效分析数据的收集,减少了人工参与的程度。通过结合使用制定的Android应用程序的运行策略,包括环境差异策略、时间差异策略、事件差异策略,以及测试工具等,完成应用程序在Android设备上的自动安装、交互运行、数据收集以及自动卸载。验证实验表明,该用户模拟交互技术能有效收集应用程序的运行数据,是一种可行的应用方案。
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文献信息
篇名 Android应用模拟交互技术的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Android 恶意程序 模拟交互 自动化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 32-34,38
页数 4页 分类号 TP39
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪亮 西北工业大学自动化学院控制与网络研究所 20 135 6.0 11.0
2 杨鸣坤 西北工业大学自动化学院控制与网络研究所 3 17 2.0 3.0
3 邹加磊 西北工业大学自动化学院控制与网络研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Android
恶意程序
模拟交互
自动化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
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