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摘要:
为了有效求解多目标优化问题,找到分布宽广、均匀的Pareto解集,提出了一个基于空间网格划分的进化算法。将目标空间网格化,利用网格的位置,删除大量被支配个体。在杂交算子中利用了单个目标最优的个体信息,以增加非劣解的宽广性。利用一种新设计的基于最大距离排序的方法删除非劣解集中多余个体。数值实验表明提出的算法是可行有效的。
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文献信息
篇名 基于空间网格划分的多目标进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标优化问题 进化算法 Pareto最优解 空间网格划分
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 53-56,117
页数 5页 分类号 TP18
字数 4825字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李和成 青海师范大学数学系 18 38 4.0 5.0
2 李雯 青海师范大学数学系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化问题
进化算法
Pareto最优解
空间网格划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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