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摘要:
局部二值模式(LBP)仅依赖中心点和其邻域点在灰度上的差异,忽略了邻域点之间的浮动关系,导致表征能力较差,因此提出了一种改进的LBP算法.在对图像LBP二值化前,首先将邻域点按顺时针方向和其相邻的点进行比较得到一串类似于LBP算子的二进制序列;然后对这一序列进行十进制编码,并将这一部分的特征记作Float-LBP(F-LBP);最后再和原始的LBP算子提取的特征结合作为整幅图像的纹理特征.实验表明,通过F-LBP和LBP算子的结合,在保留局部微观纹理的前提下增加了更多的图像纹理分布信息,提高了算法的检索精度.
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文献信息
篇名 基于Float-LBP算法的纹理图像检索
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像检索 局部二值模式 浮动关系 主成分分析 主要局部二值模式
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 3545-3548
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.12.3545
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电大学通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 赵玉丹 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 19 2.0 2.0
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图像检索
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