忆阻神经网络在智能电网监控系统中的应用

• 作者: 刘凤云 安伦 郭献崇
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 忆阻器 神经网络 监控系统
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1747-1748
• 页数: 2页
• 分类号: TM7
• 字数: 2241字
• 语种: 中文

摘要

随着能源危机的到来,智能电网技术成为世界各国所关注的重点.而与此同时,智能发电、输电、变配电、用电以及智能调度等各个环节所取得的技术性突破也为智能电网的大规模实现提供了可能.然而,智能电网结构复杂,电气设备分布广泛,应用需求多,这些特点都给电网运行的安全性和可靠性提出了挑战.针对智能电网的安全运行问题,提出了将忆阻器与人工神经网络相结合,构建出基于忆阻神经网络的智能电网运行状态监控系统,从而可以利用忆阻器所具有的记忆功能,节省人工神经网络的权值传输时间,提高神经网络的数据训练效率,保证了监控系统的及时性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭献崇		35	38	3.0	5.0
2	安伦		24	22	2.0	3.0
3	刘凤云		17	10	2.0	2.0