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一种基于正频繁项集的非矛盾正负关联规则挖掘算法
一种基于正频繁项集的非矛盾正负关联规则挖掘算法
作者:
邓广彪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
正频繁项集
负频繁项集
相关性
正负关联规则
摘要:
关联规则前件或后件中部分项集为负的负关联规则更有意义,要挖掘这样的负关联规则首先要获取负频繁项集。为快速获取负频繁项集,本文提出将正频繁项集中若干项改为负项,若满足最小支持度计数则为负频繁项集。在正负频繁项集中生成关联规则时,会产生矛盾的关联规则,对于矛盾规则,提出使用二次概率相关性判断方法来正确选择具有矛盾的关联规则。经过实验,验证该算法是有效和正确的。
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文献信息
篇名
一种基于正频繁项集的非矛盾正负关联规则挖掘算法
来源期刊
福建电脑
学科
关键词
正频繁项集
负频繁项集
相关性
正负关联规则
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
87-90
页数
4页
分类号
字数
3344字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓广彪
广西民族师范学院数学与计算机科学系
23
32
4.0
4.0
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被引次数趋势
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引文网络
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正频繁项集
负频繁项集
相关性
正负关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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