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摘要:
关联规则前件或后件中部分项集为负的负关联规则更有意义,要挖掘这样的负关联规则首先要获取负频繁项集。为快速获取负频繁项集,本文提出将正频繁项集中若干项改为负项,若满足最小支持度计数则为负频繁项集。在正负频繁项集中生成关联规则时,会产生矛盾的关联规则,对于矛盾规则,提出使用二次概率相关性判断方法来正确选择具有矛盾的关联规则。经过实验,验证该算法是有效和正确的。
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文献信息
篇名 一种基于正频繁项集的非矛盾正负关联规则挖掘算法
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 正频繁项集 负频繁项集 相关性 正负关联规则
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号
字数 3344字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓广彪 广西民族师范学院数学与计算机科学系 23 32 4.0 4.0
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正频繁项集
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相关性
正负关联规则
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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