基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法分析

• 作者: 田久乐
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 个性化推荐算法 电子商务
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3696字
• 语种: 中文

摘要

个性化推荐系统是电子商务运作过程中的重要组成部分，计算机网络信息化的不断发展和当今数据的爆炸式增长，使得人们很难在海量信息中找寻出适合自身需求的数据和信息，信息过载状况时有发生。阐述了我国电子商务个性化推荐系统的作用，分析了当前主流电子商务推荐技术，对基于协同过滤的电子商务个性推荐算法进行了研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田久乐	吉林大学珠海学院物流与信息管理系	5	13	2.0	3.0