数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用

• 作者: 夏春梅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 分类算法 决策树 信贷风险管理
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术 -- 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN964-34
• 语种: 中文

摘要

为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统，采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍，对现有的信贷管理情况进行了分析，结合我国银行业的实际特点，得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模型的设计和实现方法。在此基础上，通过在分类以前进行属性选择，不仅改善了分类器的总体性能，也降低了数据采集成本，可以提高银行信贷工作的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏春梅		10	26	2.0	5.0