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摘要:
采用扩展的自组织特征映射神经网络探讨了三坐标测量机接触式密集数据采集的测头半径三维补偿。构建了基于三角形网格构建的测头半径三维补偿模型。经过训练,神经网络将整个数字化点群数据分成许多子区域,每个子区域用一个微切平面逼近;对子区域的分类核心,即神经元位置权重,沿微切平面法矢方向进行修正,得到逼近测头球心面的三角形网格II;根据微切平面的法线,对测头半径进行三维补偿,得到逼近接触曲面的三角形网格III。测头半径三维补偿的法矢方向,也可通过估算三角网格II顶点的法矢得到。算例表明所创建的测头半径三维补偿模型有效可行。
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文献信息
篇名 基于三角网格构建的扫描测头半径三维补偿
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 三坐标测量机 测头半径补偿 神经网络 三角网格 密集散乱数据
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 262-270
页数 9页 分类号 TP391|TH721
字数 8830字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 中国计量学院机电工程学院 60 187 7.0 10.0
2 赵云飞 中国计量学院机电工程学院 2 3 1.0 1.0
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测头半径补偿
神经网络
三角网格
密集散乱数据
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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