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摘要:
中文语义标注在自然语言处理领域有广泛的应用,其目的在于挖掘并标注出中文多语义名词的多个语义。提出一种新颖的语义标注算法,通过在线URL分类目录,构建得到URL分类器。借助于URL分类器,对搜索引擎返回的多语义名词的搜索结果(包括网页URL及)进行分类,得到多语义名词的初始语义分类结果。对初始语义分类结果按其网页聚类,提取聚类特征后得到多语义词的语义标注结果。该算法利用基于URL的网页分类方法,能在线对中文多语义名词进行语义标注。实验结果证明,该语义标注算法可以取得70%的准确率及80%的召回率,适用于网络热词语义标注。
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文献信息
篇名 基于URL的中文多语义名词在线语义标注
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语义标注 自然语言处理 中文多语义名词 URL分类器 文本聚类 热词
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TP391
字数 4335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 华东师范大学计算机科学技术系 51 316 11.0 16.0
2 杨静 华东师范大学计算机科学技术系 46 388 9.0 17.0
3 刘一正 华东师范大学计算机科学技术系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(0)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
语义标注
自然语言处理
中文多语义名词
URL分类器
文本聚类
热词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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