肿瘤标志物判别模型鉴别非小细胞肺癌与结直肠癌的研究

• 作者: 兰小鹏 赵猛 高通
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 关键词: 肿瘤标志物 判别分析 ROC 曲线 方法学评价
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1109-1111
• 页数: 3页
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2014.07.031

摘要

目的：探讨判别分析在非小细胞肺癌与结直肠癌两大恶性肿瘤中的应用价值。方法：使用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统（C-12）检测155例非小细胞肺癌患者、132例结直肠癌患者、246例肺良性疾病患者、233例结直肠良性疾病患者的血清肿瘤标志物，建立两类肿瘤单独判别模型和组间判别模型，并评价其应用价值。结果：判别模型对非小细胞肺癌判别的阳性率为85．7％，特异性96．9％，阳性预测值96．0％，阴性预测值88．6％；对结直肠癌判别的阳性率为86．7％，特异性77．8％，阳性预测值72．2％，阴性预测值89．7％。结论：建立的肿瘤标志物判别模型能够有效地鉴别非小细胞肺癌与结直肠癌，具有较高的诊断价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰小鹏	南京军区福州总医院全军临床检验医学研究所	103	463	11.0	14.0
2	赵猛	南京军区福州总医院全军临床检验医学研究所	10	48	5.0	6.0
3	高通	福建省立医院核医学科	9	7	1.0	2.0