基于对角线偏移的SURF算子改进

• 作者: 刘有科 许华虎 谭松 高珏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 加速鲁棒特征 特征提取 光照 对角线偏移
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.11.001

摘要

由于SURF算子对光照仅有部分的不变性，从而在光照条件变化大的环境下可能会导致提取的特征数与匹配数减少的不足。为了克服该不足，文中深入分析光照变化对SURF算子对特征提取的影响，并提出利用对角线偏移模型对SURF算子进行改进，统一输入图像的光照信息，使得改进后的特征算子对光照的变化具有更强的不变性，从而使得改进后的算法在较大光照变化的条件下依旧能够稳定地提取特征点及匹配。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许华虎		47	391	10.0	18.0
2	高珏		35	183	7.0	11.0
3	谭松		2	1	1.0	1.0
4	刘有科		2	1	1.0	1.0