大鱼际掌纹特征提取与识别算法研究

• 作者: 孟飞 朱习军 郑云云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大鱼际掌纹 灰度共生矩阵 支持向量机 二分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.041

摘要

首先将掌纹图像经过定位分割获得感兴趣的大鱼际区域，再经中值滤波去噪，采用高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法增强图像，得到纹理清晰的大鱼际掌纹图像。然后采用灰度共生矩阵方法提取利于二分类的图像特征。最后基于支持向量机的方法实现大鱼际掌纹阴阳两类的识别。仿真实验结果表明，所提出的图像处理与识别算法对大鱼际掌纹阴性与阳性的分类具有较高的效率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱习军	青岛科技大学信息与科学技术学院	28	61	4.0	5.0
2	郑云云	青岛科技大学信息与科学技术学院	2	2	1.0	1.0
3	孟飞	青岛科技大学信息与科学技术学院	2	4	2.0	2.0