在康复理疗系统中基于人体部位的多人检测跟踪方法

• 作者: 李海军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 人体部位 人体跟踪
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 173-174,204
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.043

摘要

针对在当前康复理疗系统中人体跟踪存在的问题，需要实时观测被监视场景中的运动目标，分析描述他们的行为，通过对人体行为的理解和判断，才能得到相应的结论并做出相应的决策。提出一种基于人体部位的支持向量机分类器的方法，实现人体跟踪。这种方法能够捕捉在人体姿态和背景变化时的人体关节部位，利用训练的人体部位模型能够在人相互遮挡时正确检测人体部位。在检测阶段，选择一个人体部位子集，最大限度地提高检测概率，大大提高了在多人场景中的检测性能。在跟踪阶段，利用SVM分类器实现人体的有效跟踪。实验表明该方法能够在人体相互遮挡情况下，正确检测和跟踪人体。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海军	德州学院计算机系	47	185	8.0	12.0