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摘要:
空巢老人作为社会中经常被忽视却又举足轻重的群体,其识别方法却并不多。通过对一系列的统计学方法进行学习比较,一些方法得以相互结合和应用,本文通过运用多种方法,包括快速聚类法和熵权法,加之结合创新,初步探索出了一种能初步识别空巢老人手机用户的方法。
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空巢老人
农村
人口老龄化
生存现状
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 关于空巢老人手机用户识别的方法初探
来源期刊 电子世界 学科
关键词 空巢老人 手机用户 用户识别
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 9-9,10
页数 2页 分类号
字数 2610字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王诗云 沈阳航空航天大学机电工程学院 20 17 3.0 4.0
2 李燕寅 沈阳航空航天大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
3 傅山铖 沈阳航空航天大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
4 赵振煜 沈阳航空航天大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
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2012(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
空巢老人
手机用户
用户识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
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96
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