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摘要:
针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,用于解决超宽带信道的重建问题。仿真结果表明,提出的CoSaAMP算法性能收敛速度快,估计效果好,可有效用于实际超宽带信道估计。
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文献信息
篇名 基于CS-CoSaAMP的超宽带多径信道估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超宽带信号 压缩感知 信道估计 冗余字典 压缩采样自适应跟踪(CoSaAMP) 压缩采样匹配跟踪(CoSaMP)
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TP391
字数 3005字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0332
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮怀林 20 68 5.0 7.0
2 王平 5 3 1.0 1.0
3 樊甫华 8 31 3.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
超宽带信号
压缩感知
信道估计
冗余字典
压缩采样自适应跟踪(CoSaAMP)
压缩采样匹配跟踪(CoSaMP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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