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摘要:
针对目前基于倒排表的图关键字索引不能有效处理多个关键字查询,也不能对关键字拼写容错的问题,提出一种位图和局部敏感哈希(BLH)相结合的双层索引来支持图的多关键字查询:上层构建位图,依据关键字组合的n-gram映射到子图类簇,每个类簇存储相似的子图;下层在每个类簇上构建局部敏感哈希索引,根据关键字组合的n-gram定位到包含关键字组合的子图.该方法可显著减少图上关键字查询的I/O,查询时间缩减80%;并且,基于n-gram构建索引,可以避免索引对拼写错误敏感,在关键字容错的前提下返回用户期望的结果.实际数据集上的实验结果表明BLH索引的有效性,可以支持万维网、社会网络的高效查询.
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文献信息
篇名 图上基于局部敏感哈希的多关键字索引
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 关键字 查询 位图局部敏感哈希 n-gram
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 数据技术
研究方向 页码范围 3475-3480
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 7101字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.12.3475
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨健 南京邮电大学计算机学院 14 78 5.0 8.0
2 韩京宇 南京邮电大学计算机学院 21 87 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
关键字
查询
位图局部敏感哈希
n-gram
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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