基于Gabor-统计特征与SVM的文档图像文本检测方法

• 作者: 刘权 苏海 苗敏婧
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文档图像 Gabor-统计特征 SVM 文本检测
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 100-103,114
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文

摘要

目的 对文档图像中的文本进行精确检测,深入研究统计特征对于文字纹理特征分类的影响.方法 首先结合Gabor-统计特征获得文档图像的特征图像,再应用SCA算法提取文本样本和非文本样本,最后采用SVM实现文本检测,而统计特征的选择使用Fisher准则实现.结果 依据Fisher准则,逆差距特征对于Gabor特征分类的类间离散度最大,效果最佳.结论 针对不同类型的文档图像,使用Gabor-逆差距特征能够获得较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏海		5	16	2.0	4.0
2	刘权		3	1	1.0	1.0
3	苗敏婧		2	0	0.0	0.0