图像特征提取及其在行人识别与定位中的应用

• 作者: 牛震亚 田阔 范凯凯
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 行人识别 SIFT算子 隐型状模型方法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 56-57,81
• 页数: 3页
• 字数: 2056字
• 语种: 中文

摘要

图像中的行人识别和定位是人工智能的重要问题。针对现实场景的图像目标识别，提出基于图像分割和SIFT特征算子提取的图像中行人识别与定位方法；在此基础上，实现了图像中的行人数量统计。与其他的图像中的行人定位方法相比，能够有效检测无遮挡情况下行人的位置和行人数量；以校园行人图像数据为应用背景，验证了方法的精确度和可信度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范凯凯	上海电机学院电子信息学院网络工程系	1	0	0.0	0.0
2	牛震亚	上海电机学院电子信息学院网络工程系	1	0	0.0	0.0
3	田阔	上海电机学院电子信息学院网络工程系	1	0	0.0	0.0