LDPC码改进的量化自适应偏移最小和算法

• 作者: 柳元 董同昕 陈为刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信道编码理论 最小和译码算法 量化
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 203-206,230
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0053

摘要

为减小低密度奇偶校验（LDPC）码的量化译码算法的实现复杂度，提出了一种改进的4比特量化自适应偏移最小和（AOMS）译码算法。改进的AOMS译码算法中引入了预设的固定迭代次数作为启动偏移量修正因子自适应选择的条件；设计了一种4比特非均匀数据量化方案，保证量化数据的取值范围既能较好地满足外信息的动态范围，又能简单实现优化的量化偏移量修正因子。仿真结果表明，与浮点译码算法相比较，改进的量化AOMS译码算法的译码性能损失较小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈为刚	天津大学电子信息工程学院	39	139	7.0	9.0
2	董同昕	天津大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	柳元	天津大学电子信息工程学院	2	5	1.0	2.0