领域同义特征词的统计规律及其在情感分析上的应用研究

• 作者: 刘业政 孙春华 苗祥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 产品评论 情感分析 同义特征词 幂率分布
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3333-3336
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.030

摘要

为了研究同义特征词的规律及其对情感分析的影响，基于大规模语料库的统计学习方法，发现如果将每一个特征词的所有同义特征词组成特征词组，词组中的同义特征词按照自身在语料库中出现的频率从大到小排列，那么同义特征词在词组中出现的频率与该词在词组中的名次存在幂函数关系：y＝β0xβ1。将特征代表词的同义特征词所对应的情感词加入到该特征代表词的情感词集中，可以有效提高特征代表词的情感分析的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘业政	合肥工业大学管理学院	137	1793	20.0	34.0
5	孙春华	合肥工业大学管理学院	18	388	9.0	18.0
7	苗祥	合肥工业大学管理学院	1	3	1.0	1.0