时间序列建模在卡钻类别判断中的应用研究

• 作者: 刘光星 翟坤 陶宇龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 时间序列 ARMA建模 卡钻 预测 类别判断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 科学计算与信息处理
• 页码范围: 5-7,12
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TE28
• 语种: 中文

摘要

为了提高卡钻预测中卡钻类别判断的准确度，以青海地区地热勘探井实钻数据为基础，结合时间序列分析建模方法，提出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理，运用Matlab软件对各个ARMA模型做功率谱估计，比较相邻两个ARMA模型的功率谱密度，计算各个参数的功率谱偏差值，进行数值仿真，当某一参数其功率谱偏差值出现明显异常时，则预判断这一时刻可能发生此参数对应类别的卡钻事故。引入多因素时序建模方法，运用SPSS软件做多因素模型，计算主要参数的预测区间，当预测值超出预测区间时，则可以判断发生对应类别的卡钻事故。最终证实，采用此方法能够实现对钻井过程中未来卡钻事故的类别判断，在实际钻井中有较高的可扩展性及应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光星	西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室	23	69	4.0	7.0
2	翟坤	西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室	5	8	2.0	2.0
3	陶宇龙	西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室	2	4	1.0	2.0