树突状细胞算法在图像分类中的应用

• 作者: 常文萃 秦振吉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 危险理论 树突状细胞算法 图像分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5957字
• 语种: 中文

摘要

由于传统树突状细胞算法存在大量的随机参数，很难对算法的有效性进行评价与分析，提出一种用于图像分类的改进树突状细胞算法。针对图像的颜色及纹理特征，定义抗原和分类元素，根据抗原的危险度对目标进行聚类；设计更精确的异常程度指标，简化算法的输入信号，并对处理过程进行优化，使其具有较快的收敛速度和稳定的识别性能。实验证明，该算法能够提高图像的识别率以及识别过程的稳定性，并且减少了算法运行时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常文萃		5	9	2.0	2.0
2	秦振吉		3	15	2.0	3.0