作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对云计算环境下大量用户请求同时到来造成的短暂峰值,使得用户的QOS服务需求不能得到有效保证,设计了一种基于MPI并行计算模型和SOM的异构资源聚类方法;首先,设计了一种改进的MPI的树状层次结构模型,然后,定义了基于SOM自组织映射的资源聚类算法,为了提高资源聚类精度,将PSO算法用于SOM的参数优化中,使得SOM在初始时刻就具有一个较好的连接结构;最后,为了充分满足用户请求的QOS需求,将MPI树状层次结构与基于PSO的SOM资源聚类算法相结合,并提出了具体的基于MPI的SOM资源聚类算法;为了验证文中方法,在Matlab仿真环境中进行测试,实验结果表明文中方法聚类精度为100%,且与其它方法比较,具有较高的聚类精度和较少的执行时间,是一种云计算环境下的可行资源聚类方法.
推荐文章
基于云计算的并行K-means聚类算法研究
云计算技术
Hadoop
MapReduce
K-means算法
一种基因数据的聚类并行算法研究
并行算法
APRAM模型
聚类分析
密度函数
时间复杂度
基于云计算和模糊聚类的集群资源调度
云计算
调度
集群资源
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SOM和PSO的云计算异构资源聚类MPI并行算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 云计算 并行算法 自组织映射 粒子群
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2523-2525,2549
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢永峰 南阳理工学院软件学院 9 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (1120)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (5)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
并行算法
自组织映射
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导