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摘要:
碳循环模型的正确构建是影响综合集成评估模型IAM(Integrated Assessment Model)模拟结果的重要因素之一.DICE/RICE模型中的碳循环模型主要有两个,即Nordhaus单层碳库模型和Nordhaus三层碳库模型,但这两个模型的主要缺陷是不考虑陆地生态系统在碳循环中的贡献,因此,引入了包含陆地生态系统的Svirezhev碳循环模型,并将其与Nordhaus单层碳库模型、Nordhaus三层碳库模型展开比较研究.结果表明,在基于历史数据的模型检验中,Svirezhev碳循环模型对全球二氧化碳浓度模拟的准确度优于其他两个模型.对于未来全球气候变化的模拟,3个模型模拟得到了至2100年的温度预测值分别为2.98,3.54,2.91℃,二氧化碳浓度值分别为608.04,733.04,594.70μL/L.其中,Svirezhev碳循环模型的模拟值在3个模型中最低,表明了陆地生态系统和海洋对二氧化碳的吸收作用对抑制全球升温的贡献;而分析也发现Nordhaus三层碳库模型对陆地生态系统和海洋碳库的模拟与实际观测值偏离较大.最后,通过敏感性分析,研究发现DICE/RICE模型中使用的气候响应模块在短期温度模拟中对地表温度的初值较为敏感,在长期温度模拟中敏感度显著下降.总之,从碳循环机制的模拟性能而言,Svirezhev碳循环模型优于其他两个模型,而Nordhaus单层碳库模型虽然机制较为简单却保证了模拟的准确性,但Nordhaus三层碳库模型虽然丰富了碳库的表征,实际上各碳库的模拟准确性差,降低了模型的可靠性.
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内容分析
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文献信息
篇名 DICE/RICE模型中碳循环模块的比较
来源期刊 生态学报 学科
关键词 IAM 碳循环 陆地生态系统 碳库 全球气候和经济动态模型(DICE) 区域气候和经济动态模型(RICE)
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 景观、区域和全球生态
研究方向 页码范围 6734-6744
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201302250298
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王铮 中国科学院科技政策与管理科学研究所 202 5346 41.0 66.0
5 吴静 中国科学院科技政策与管理科学研究所 57 266 8.0 14.0
6 刘昌新 中国科学院科技政策与管理科学研究所 37 537 11.0 23.0
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研究主题发展历程
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IAM
碳循环
陆地生态系统
碳库
全球气候和经济动态模型(DICE)
区域气候和经济动态模型(RICE)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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总被引数(次)
516896
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