基于HSV颜色空间和Vibe算法的运动目标检测

• 作者: 傅志中 周岳平 张磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 Vibe算法 背景建模 YUV颜色空间
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 181-185
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0026

摘要

Vibe算法运行速度较快，并能快速有效地抑制阴影、照相机晃动对前景检测造成的影响，具有较好的前景检测性能。但对于存在动态背景的户外视频，不可避免地存在背景干扰及噪声的影响，使得Vibe算法不能准确地检测出运动目标。针对此缺陷，提出颜色特征信息与Vibe相结合的改进算法，将像素点从RGB空间转换到HSV颜色空间进行颜色失真度比较，通过双模型的建立，有效减少了计算量。系列实验表明该方法能够取得更加准确的前景分割特性，对噪声干扰表现出良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	55	266	8.0	14.0
2	傅志中	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	27	264	8.0	16.0
3	周岳平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	7	66	3.0	7.0