基于Skyline查询的社会网络链接预测

• 作者: 曾碧卿 许烁娜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 链接预测 Skyline 算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4430字
• 语种: 中文

摘要

在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战.传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳.针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法.该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户.实验表明,基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧卿	华南师范大学软件学院	51	304	9.0	15.0
2	许烁娜	华南师范大学软件学院	8	11	2.0	2.0