基于偏振光和聚类分析的皮蛋壳裂纹无损检测

• 作者: 文友先 易伟松 李治 王芳 程飞 谭佐军 魏薇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无损检测 极化 图像处理 裂纹 皮蛋 斯托克斯矢量 聚类算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 249-255
• 页数: 7页
• 分类号: S879.3
• 字数: 853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.09.031

摘要

检测出缸皮蛋蛋壳是否有裂纹是确保皮蛋质量的重要环节。腌制好的皮蛋蛋壳表面大量的灰褐色斑点和一些大块黑斑使得其蛋壳表面的裂纹不易检测。皮蛋表壳斑点和裂纹的微细结构不同，对偏振光的退偏程度也不一样，可以利用皮蛋表壳各点偏振度的差异来识别其裂纹。该文设计了皮蛋表壳偏振图像采集系统，基于皮蛋0、45°、90°、-45°4个偏振角度的图像和斯托克斯公式获得皮蛋表壳裂纹的偏振度图像，对偏振图像进行阈值预处理后，以皮蛋表壳偏振图像中像素最高且连通区域最大部分作为中心，截取100×100像素的图像，提取该图像裂纹长度、均方比、偏度和峰度等4个特征参数，采用Kmeans聚类分析算法准确识别了皮蛋表壳裂纹。试验证明，该方法综合准确率为93%，其中好壳皮蛋识别准确率为100%，裂纹蛋识别准确率为88.3%，这表明偏振光检测技术能有效地识别皮蛋蛋壳裂纹。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏薇	华中农业大学理学院	15	24	3.0	4.0
2	谭佐军	华中农业大学理学院	52	325	10.0	15.0
3	王芳	华中农业大学理学院	37	197	8.0	13.0
7	文友先	华中农业大学工学院	87	1489	25.0	34.0
8	易伟松	华中农业大学理学院	27	117	5.0	9.0
9	李治	华中农业大学理学院	16	39	5.0	5.0
10	程飞	武汉大学计算机学院	7	48	5.0	6.0