基于主题词表和 FCA的网页语义概念树构建研究

• 作者: 孙亚琳 杨小平 赵林林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 本体 语义概念树 形式概念分析 表 词语相似度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3308-3315
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.025

摘要

针对用户使用网站效率低和网站质量差的问题，提出了利用形式概念分析（FCA）来构建网页语义概念树的方法。该方法首先利用信息抽取、自然语言处理等技术对网页集进行文本抽取、分词，提取出描述文本语义的特征词；再以主题词表为参照，设计基于搜索引擎的词语相似度算法，将抽取的特征词全部转换成主题词表中主题词，对将抽取的语义信息转换成形式背景，利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简。最后通过设计的建格算法构建概念格，实现概念树构建。实验结果表明，利用该方法构建的概念树可以作为网站本体模型的基础，对语义评估具有积极的意义，具有一定的应用价值和借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小平	中国人民大学信息学院	84	967	15.0	30.0
2	孙亚琳	中国人民大学信息学院	2	7	2.0	2.0
3	赵林林	中国地质调查局发展研究中心信息工程室	6	30	4.0	5.0