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摘要:
为实现数据仓库中数据的高效集成,针对数据偏斜分布现象,提出一种改进的数据流更新算法EH-JOIN。该算法对传统散列连接方法进行改进,利用索引将部分频繁使用的主数据存储在内存中,解决了高速数据流下的磁盘频繁访问问题。实验结果表明,与MESHJOIN算法和R-MESHJOIN算法相比,EH-JOIN算法的服务速率在磁盘存储关系集保持适当大小时分别提高了96%和81%,在内存大小不同时提高了57%和48%。
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文献信息
篇名 实时数据仓库中一种改进的数据流更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实时数据仓库 数据转换 数据流更新 基于流的连接 哈希索引 偏斜分布
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?先进计算与数据处理?
研究方向 页码范围 43-46,51
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴牡红 湖南大学软件学院 26 138 6.0 10.0
2 潘郑冰 湖南大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实时数据仓库
数据转换
数据流更新
基于流的连接
哈希索引
偏斜分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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