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摘要:
提出了一种新的约束信息扩展方法。该方法先利用给定的标记信息建立凸壳,然后扫描整个数据集,选择在凸壳内的数据点作为候选集并做进一步判断;对于凸壳间的公共数据,采用凸多边形最优三角剖分的方法来确定这些数据最终应加入的标记信息集。该约束信息扩展方法在四类数据集上验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于凸壳的约束信息扩展方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 半监督 凸壳 约束信息扩展 最优三角剖分
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 173-176
页数 4页 分类号 TP181
字数 4109字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0139
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱雪忠 江南大学物联网工程学院 92 741 15.0 22.0
2 贾志伟 4 6 1.0 2.0
3 赵建芳 江南大学物联网工程学院 4 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
半监督
凸壳
约束信息扩展
最优三角剖分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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