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摘要:
为了提高中国厚皮类瓜果的品质质量和出口能力,增强中国水果品质检测装备制造业的技术实力和技术水平。该文以西瓜为对象,对其糖度进行了试验研究。由于西瓜各部位存在差异,因而不同部位采集近红外光谱会对糖度预测模型精度产生影响。采用自主搭建的西瓜内部品质检测系统对不同批次西瓜瓜梗、瓜脐和赤道3个部位采集漫透射光谱信息,分别采用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)和最小二乘支持向量机法(least squares support vector machines,LS-SVM)2种方法对西瓜糖度建立预测模型,考察西瓜不同检测部位对西瓜糖度预测模型精度的影响。2种预测模型均显示,赤道部位采集光谱所建立的预测模型检测精度较差,而采用瓜脐部位获取光谱信息建立预测模型略好于瓜梗部位,最佳预测相关系数r pre达到0.823,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)为0.652%。该研究结果表明,不同部位采集光谱信息对最终的检测模型精度有影响,瓜脐部位为该文西瓜内部品质检测装置的较优采集部位。
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文献信息
篇名 适宜西瓜检测部位提高近红外光谱糖度预测模型精度
来源期刊 农业工程学报 学科 化学
关键词 近红外光谱 模型 无损检测 西瓜 可溶性固形物 检测部位
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 229-234
页数 6页 分类号 TS255.7|O657.33
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
3 谢丽娟 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 19 467 13.0 19.0
5 饶秀勤 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 49 1716 25.0 41.0
13 介邓飞 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 5 67 3.0 5.0
14 陈猛 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
模型
无损检测
西瓜
可溶性固形物
检测部位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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