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摘要:
从小波变换和隐马尔可夫模型的理论出发,实现基于小波域隐马尔可夫树模型的图像去噪算法设计,并对具有乘性噪声的SAR图像进行去噪处理。结果表明,与传统的各种去噪方法相比,该算法对SAR图像的去噪效果非常显著,在去噪的同时能够很好地保持原图像的纹理细节特征,具有一定的应用价值。
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文献信息
篇名 基于小波域隐马尔可夫树模型的 SAR 图像去噪
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 小波 隐马尔科夫树 SAR 去噪
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 3S 技术与应用
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TN957.54
字数 3687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄彦丽 9 15 3.0 3.0
2 曹金莲 9 34 4.0 5.0
3 杨燕 9 49 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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小波
隐马尔科夫树
SAR
去噪
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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