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摘要:
目前可扩展标示语言( XML)关键字查询大多是基于最小公共祖先( LCA)语义子树产生查询结果,而未能加入除LCA语义子树之外与用户查询意图相关的结果。为解决该问题,提出一种基于扩展查询表达式的XML关键字查询方法。将用户查询日志作为查询扩展统计模型,对其进行统计分析,并结合最佳检索概念判断是否需要扩展查询表达式。使用XML TF-IDF方法计算候选属性的权重,根据初检结果的上下文信息,利用聚类方法获得与查询意图最相关的扩展查询关键字,从而扩展查询表达式。实验结果表明,与XSeek和基于语义词典的查询扩展方法相比,该方法的平均F度量值分别提高了7%和17%,具有较高的查询质量。
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文献信息
篇名 基于扩展查询表达式的XML关键字查询
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息检索 可扩展标示语言 最小公共祖先语义 查询 查询扩展 上下文信息
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?先进计算与数据处理?
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 TP391
字数 6840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓玲 复旦大学计算机科学技术学院 19 1772 10.0 19.0
2 朱菁华 复旦大学计算机科学技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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研究起点
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研究分支
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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