基于细菌觅食与改进Otsu算法的自适应阈值边缘提取

• 作者: 何秀青 何聚厚 胡慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算子 细菌觅食优化算法 改进的Otsu算法 边缘提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0348

摘要

针对Canny算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生边缘丢失或伪边缘的缺陷，提出了一种基于细菌觅食算法与改进最大类间方差法（Otsu算法）相结合的自适应阈值Canny算子。根据图像的梯度幅值直方图将像素点进行分类，并基于改进的Otsu算法定义描述类间方差的适应度函数，通过细菌觅食算法自动获取使适应度函数最优的高低阈值。实验结果表明，该方法在目标边缘提取的准确性上优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秀青	陕西师范大学计算机科学学院	14	64	5.0	7.0
2	何聚厚	陕西师范大学计算机科学学院	59	259	9.0	13.0
4	胡慧	陕西师范大学计算机科学学院	6	53	4.0	6.0