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摘要:
研究了模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)算法在脑MRI图像分割中的应用,介绍了传统FCM算法在图像分割中存在的不足,并从空间连续性与磁场非均匀性校正、基于核函数的FCM算法以及FCM与其他算法联合分割3个方面,阐述了对传统FCM算法的改进,最后指出了改进目标函数和与其他分割算法相结合是今后主要的研究方向.
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文献信息
篇名 模糊C-均值算法在脑MRI图像分割中的应用
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 模糊C-均值 分割 MRI
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 105-107,132
页数 4页 分类号 R318|TH774
字数 4711字 语种 中文
DOI 10.7687/J.ISSN.1003-8868.2014.12.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢虹冰 第四军医大学生物医学工程学院 75 396 9.0 15.0
2 刘洋 第四军医大学生物医学工程学院 72 268 9.0 11.0
3 张曦 第四军医大学生物医学工程学院 23 80 5.0 7.0
4 张国鹏 第四军医大学生物医学工程学院 45 229 8.0 11.0
5 肖丹 第四军医大学生物医学工程学院 24 121 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值
分割
MRI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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