GMDH 模型在青海经济预测系统中的应用

• 作者: 吉新娜 贺广福
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 预测建模 改进的GMDH GDP预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.012

摘要

将青海省1989年到2009年的 GDP 统计数据作为预测时的原始数据，建立 GMDH（Group Method of Data Handling）自回归预测模型。由于要处理数据量十分庞大，而传统的 GMDH 算法每次拟合都会造成数据量的急剧增加，因此提出更加有效的 GM-DH 改进算法。根据改进的 GMDH 预测模型的预测结果及对比表明，基于改进的 GMDH 自回归经济预测模型的拟合效果和预测结果，在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺广福	青海大学计算机系	2	4	1.0	2.0
2	吉新娜	青海大学计算机系	1	0	0.0	0.0