基于Elman神经网络的装备状态组合预测方法

• 作者: 张耀辉 王少华 韩小孩
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 组合预测 多维特征参数 Elman神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 军事装备测控技术
• 页码范围: 2491-2494
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对单一预测模型在利用多维状态特征信息进行状态预测时效果常常不够理想的情况,提出以灰色理论等模型作为单项预测模型,运用Elman神经网络进行变权组合预测的建模方法;考虑神经网络容易因过拟合导致预测时泛化能力变差的问题,运用遗传算法对神经网络隐层节点数和训练误差阈值进行优化求解,建立了完整的基于Elman神经网络的组合预测建模方法;最后,通过案例分析验证了该预测方法的有效性,结果表明组合预测能够将三步以内的预测相对误差控制在10％以内,大大优于定权组合预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀辉	装甲兵工程学院技术保障工程系	44	439	8.0	19.0
2	王少华	装甲兵工程学院技术保障工程系	22	276	5.0	16.0
3	韩小孩	装甲兵工程学院技术保障工程系	14	252	4.0	14.0