基于光纤传感的入侵检测信号提取与识别算法

• 作者: 付雅丹 杨庚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式光纤入侵检测系统 小波除噪 平移时不变算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 161-165
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.040

摘要

基于分布式光纤传感的地埋式入侵检测系统由于其无源、传输距离远、抗电磁干扰等特征，引起了人们的关注，并得到初步应用。系统中光纤传感信息的正确提取和事件识别是系统的关键性指标之一。文中提出了一种入侵信号的提取与识别算法。使用基于Hilbert变换的信号包络线提取，结合数学形态学上的腐蚀和膨胀运算思想，实现入侵信号片段的分割；采用小波阈值收缩方法，结合平移时不变算法实现入侵信号片段除噪；使用基于“小波包-能量”的方法提取信号特征；分别采用基于BP和RBF的人工神经网络实现对光纤信号分类。仿真实验验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庚	南京邮电大学计算机学院	210	2422	21.0	40.0
2	付雅丹	南京邮电大学计算机学院	3	24	2.0	3.0