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摘要:
为提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,提出一种基于视觉感知和菱形编码的图像隐写算法。根据人类视觉系统,针对人眼对图像的高中低灰度区、纹理区及平滑区的敏感度的不同,在不同区域选择嵌入不同数量的秘密信息;同时为了尽可能减少对图像像素值的改变,采用改进的菱形编码来嵌入秘密信息。实验结果表明,与HVS-OPAP算法相比,该算法图像的嵌入容量提高了4.09%,获取的隐写图像具有更好的不可感知性,同时峰值信噪比平均提高了1.5 dB,而且该算法具有抗RS隐写分析能力,安全性更高。
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抗转码视频
模型数据
数据转换
转换系统
内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉感知与菱形编码的图像隐写算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 隐写术 容量 人类视觉系统 像素值 菱形编码 RS隐写分析
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 ?专栏?
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP393
字数 3604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨任尔 宁波大学通信技术研究所 41 140 6.0 10.0
3 何加铭 宁波大学通信技术研究所 105 467 11.0 15.0
5 曾兴斌 宁波大学通信技术研究所 40 214 8.0 13.0
11 樊玲慧 3 5 1.0 2.0
14 金涛 宁波大学信息科学与工程学院 17 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐写术
容量
人类视觉系统
像素值
菱形编码
RS隐写分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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