基于改进的粒子滤波非线性约束优化算法

• 作者: 刘克成 张军朝 张凌晓 杨新锋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子滤波 优化算法 多维函数 非线性约束优化
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 3266-3268,3272
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.11.016

摘要

传统的非线性约束优化算法的精度较低，为了克服这一问题，提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题，并结合粒子滤波器的模型和机制。首先，利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化算法，并给出算法的操作步骤；然后将非线性约束优化问题转换为函数优化问题函数优化问题，并针对非线性约束优化问题，建立粒子滤波优化算法的数学模型。仿真实验结果证明了这种新型算法的正确性，并且表明了相对于传统的优化算法，基于粒子滤波器的优化方法在解决非线性优化问题方面具有更高的效率和速率，并对今后的非线性约束优化问题具有适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌晓	南阳理工学院计算机与信息工程学院	21	36	4.0	5.0
2	刘克成	南阳理工学院计算机与信息工程学院	44	150	6.0	10.0
3	杨新锋	南阳理工学院计算机与信息工程学院	59	183	7.0	9.0
4	张军朝	太原理工大学计算机科学与技术学院	28	111	6.0	9.0