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摘要:
在全球气候变化越来越复杂的大背景下,准确监测华北粮食主产区的旱情对区域农业生产有重要的指导意义。以往的遥感干旱监测方法多侧重于监测土壤或植被等单一干旱响应因子,反映综合信息的能力较差,为此该研究使用中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)、热带降水测量计划(tropical rainfall measuring mission,TRMM)卫星等多源遥感数据,在综合考虑干旱发生发展过程中的土壤水分胁迫、植被生长状态和气象降水盈亏等因素的基础上,利用空间数据挖掘技术,构建综合干旱监测模型,并以山东省为例进行了试验验证。结果表明,模型监测出山东省近年来所经历的重大干旱过程与实际旱情一致,模型输出的旱情指标-综合干旱指数(synthesized drought index,SDI)与小麦的标准化作物单产变量的相关系数均大于0.7(P<0.05);在小麦和玉米的生长期,综合干旱指数与作物受灾面积的相关系数在-0.67~-0.85之间,与标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)的相关系数在0.44~0.67之间,且通过了P<0.01的极显著检验(3月份除外)。研究结果为综合评估区域干旱提供了一种新的方法。
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文献信息
篇名 基于多源遥感数据的综合干旱监测模型构建
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 干旱 监测 模型 多源数据 MODIS 山东省
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 126-132
页数 7页 分类号 TP79|S16
字数 6037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室 66 467 12.0 19.0
5 田庆久 南京大学国际地球系统科学研究所 121 3427 34.0 54.0
6 黄彦 南京大学国际地球系统科学研究所 11 135 6.0 11.0
7 杜灵通 宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室 23 233 9.0 15.0
9 南岭 宁夏大学西部发展研究中心 7 50 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
干旱
监测
模型
多源数据
MODIS
山东省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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